机械视觉检测技术已宽泛利用于电机转子出产的关键质控环节 ，可高效检测转子缺点 ，好比表圈的焊缝、绝缘片的弯折、漏装 ，这些缺点会直接引发电机严沉故障或失效。视觉系统通过靠得住、高对比度的图像和算法 ，可正确检测异常 ，保险产品的一致性和靠得住性。
一、检测布景
电机转子是电机的主题部件 ，其装配精度直接决定电机的运行不变性和使用寿命。传统人为检测方式存在效能低、漏检率高、判定尺度不统一等问题。选取机械视觉检测技术 ，可能实现转子缺点的自动化、高精度筛查 ，满足规；霾闹士匦枰。
二、检测指标
本次检测针对电机转子 ，主题检测内容蕴含两项：
1.转子表圈焊缝的有无判定；
2.转子绝缘片的弯折、漏装缺点鉴别。
三、检测规划详情
1.焊缝有无检测
测试内容：转子表圈有无焊缝、绝缘片弯折或漏装。
算法逻辑：
a:对采集图像进行滤波降噪 ，强化焊缝边缘特点。
b:设定焊缝宽度、长度的阈值领域 ，超出或无对应特点则判定为异常。
c:自动象征异常区域 ，同步输出检测了局信号。
2.绝缘片漏装、弯折检测
算法逻辑：
a:提取绝缘片的概括特点 ，与尺度模板进行比对。
b:若概括缺失则判定为漏装 ，若概括偏移量超过阈值则判定为弯折。
c:支持缺点类型的分类统计 ，便于出产端追忆问题原因。
四、规划优势
1.高精度检测：焊缝和绝缘片缺点的检测正确率可达 99.8% 以上 ，远高于人为检测水平。
2.高效能运行：单台转子的检测耗时≤2 秒 ，可匹配产线的高速出产节拍。
3.高不变性保险：检测了局不受人员状态影响 ，支持 7×24 幼时陆续工作 ，降低质控成本。
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