近几年，锂离子电池得到了飞速的发展，但由于受造于工艺和出产前提的约束， 产能和需要之间存在较大的问题。目前，锂电池极片选取的检测方式根基为全人为目测查抄的方式，然而极片加工实现后很大机率存在多种瑕疵，必须在电池压膜组装之前对所有极片进行检测，将废品、次品 ( 可处置后利用 ) 和正品辨识出来后别离存放和处置。
因人为检测在靠得住性、不变性和效能上无法得到有效节造，并且此刻疫情期间的人为成本高昂，劳动力密集也直接造约了锂电池的低成本出产。
由于人力资源的持续严重，导致劳动力成本居高不下，并且这一近况将持续下去，锂电池的成本压力一向得不到开释。出产自动化的提高将很好地改善这一局面，为了进一步降低出产成本，提高产品品质， 把机械视觉检测投入到锂电池检测中，可有效地加快出产速度和品质；凳泳跫觳庵泄庠词遣怀啥倘钡囊徊棵，如下图：
电池底部；て觳
使用光源：LTS-RN5060-B
特点为；て辔燮扑，金属材质高反光，高角度环形光打亮；て，破损脏污为黑，对比显著。
实物图
案例图
机械视觉检测锂电池极片重要用来判断极片质量的曲直，同时，它的遍及颠覆了现有选取人为目测的检测方式，改为选取机械视觉自动检测，加快了产业自动化的效能，降低了企业成本，检测成效也相对提高，且检测成效不变，极大地提高了投放到市场的产品质量。
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