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机械视觉在玻璃检测行业的利用
2020-08-21
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在玻璃的出产过程中,由于各方面成分的影响,玻璃表表会出现诸如气泡、黑点、黑点等瑕疵 ;玻璃上的结石、砂粒因运输过程中振动摩擦,会出现玻璃表表划伤 ;随着玻璃加工设计的多样化,对玻璃的打孔、挖槽、磨边的情景越来越多,受定位、手法、机械等成分影响,会出现划痕、裂纹、缺损 ;受环境或操作原因,也会出现油污、水渍及其它脏污等污渍 。

传统的玻璃检测步骤是依附人眼来判断玻璃表表各类问题,存在很大的局限性:

1.人眼对微幼的缺点不敏感,有误检、漏检风险 ;

2.人眼无法陆续、不变实现高强度沉复性检测工作,会产生委顿,速度慢、效能低 ;

3.主观判断受表情、思想、光照蹬装响,拥有很大的不不变性和非尺度性 。


人眼检测已无法满足现代企业高速、实时的品检要求,而人为成本不休上涨给企业经营带来压力 。


以iPhone OEM工厂为例,出产过程中的表观查抄耗费30%以上的人力 。每年查抄人力成本高达48亿元人民币 。然而,随着中国均匀工资增长率超过10%,低成本劳动力的日子已经一去不复返了 。降低人力成本已成为企业最沉要、最火急必要解决的问题 。为了减轻昂贵的劳动力职守,机械视觉代替人眼,选取智能图像采集和图像处置技术,检测系统利用视觉处置算法,实现缺点精确检测,智能分类和分级,已成为一种行业趋向 。

以透镜使用机械视觉检测为例:

当前有三种尺寸的透镜,别离是直径约为3.4cm的透镜,直径约为3.8cm的透镜,直径约为4.2cm的透镜,别离对这三种尺寸透镜进行检测 。

检测成效图中,蓝色代表污渍蹬仔问题的区域(精度为0.39mm) ;绿色代表透镜缺损部门 。检测效能可达3秒/个,误检率低于0.1% 。检测材质也延展至:PS、ABS、PC、PMMA、PE、PO、PVC、PP、PBT、环氧树脂等 。

测试1:对直径约为3.4cm的透镜进行检测


(1)源图像

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(2)检测成效图

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(3)系统输出了局

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测试2:对直径约为3.8cm的透镜进行检测

(1)源图像

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(2)检测成效图

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(3)系统输出了局

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(1)源图像

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(2)检测成效图

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(3)系统输出了局

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测试3:对直径约为3.8cm的破损透镜进行检测

(1)源图像

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(2)检测成效图

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(3)系统输出了局

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以上为机械视觉在透镜质量检测的一些利用,可扩大到其它玻璃类如玻璃瓶、汽车玻璃、构筑玻璃、手机屏幕、液晶面板等的利用场景 。


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